Inklusivitas: Solusi AI harus dapat mengatasi berbagai kebutuhan dan pengalaman manusia melalui praktik desain yang inklusif dalam mengantisipasi hambatan potensial dalam produk atau lingkungan yang dapat secara tidak sengaja mengucilkan seseorang.

Akuntabilitas: Orang yang mendesain dan memasang sistem AI harus bertanggung jawab bagaimana sistem mereka beroperasi. Norma akuntabilitas untuk AI harus memanfaatkan pengalaman dan praktik dari sektor lain, contohnya seperti privasi dalam perawatan kesehatan. Akuntabilitas juga harus dipatuhi selama proses mendesain sistem dan secara terus-menerus saat sistem beroperasi di dunia.

“Keenam prinsip ini memandu desain produk dan layanan AI Microsoft, dan kami melembagakannya dengan membentuk komite penasihat internal untuk membantu memastikan produk kami akan mematuhi prinsip-prinsip ini,” tambah Haris.

Selain itu, Microsoft sangat terlibat dalam upaya di seluruh komunitas AI dan telah mendirikan Kemitraan dengan AI, yang bertujuan untuk merancang praktik terbaik untuk AI, meningkatkan kesadarannya dan mendiskusikan pengaruhnya pada individu dan masyarakat. Semua inisiatif ini mencerminkan apa yang ingin kita capai - Kepemimpinan AI yang Responsif dan Bertanggung Jawab - dan pendekatan kami didasarkan pada, dan konsisten dengan, misi perusahaan kami untuk memungkinkan setiap orang dan organisasi di planet ini untuk mencapai lebih banyak hal.

“Untuk mengubah Indonesia menjadi negara yang kompetitif, diperlukan pengembangan dan integrasi konektivitas, teknologi, informasi dan komunikasi, dan semua yang harus didasarkan pada kepercayaan dan panduan etika. Pada akhirnya, kami percaya bahwa kemajuan AI dapat mengatasi lebih banyak tantangan yang ada, dan alat dan layanan AI yang kami buat harus membantu masyarakat dan meningkatkan kemampuan kami. Kami optimis tentang masa depan AI dan peluang yang diberikannya untuk menciptakan masa depan yang lebih baik bagi semua orang. Namun untuk memastikan bahwa kita menyadari masa depan pengembangan AI, akan sangat penting bagi pemerintah, bisnis, akademisi dan organisasi sipil untuk bekerja sama dalam menciptakan sistem AI yang dapat dipercaya.” tutup Haris.